Imagina que utilizas la IA para preparar una presentación, resumir información y explorar propuestas. En segundos tienes resultados, pero ahora necesitas revisarlos. Empiezas a detectar inconsistencias, errores, algunas cosas no hacen sentido; hay decidir qué sirve y qué no. Terminas la tarea con la sensación de haber automatizado, pero aun así tener la misma cantidad de trabajo, o tal vez más.
Esta situación se ha vuelto común, y ayuda a entender una conversación que tomó fuerza en 2026: la fatiga mental asociada con trabajar intensivamente con IA. Para quienes lideran personas, abre una pregunta: ¿cómo está viviendo tu equipo los cambios en su manera de trabajar y qué necesitas ajustar para acompañarlo?
¿Qué es AI Brain Fry?
En marzo de 2026, Boston Consulting Group, firma global de consultoría, difundió una investigación publicada en Harvard Business Review sobre AI Brain Fry. El término describe la fatiga mental relacionada con utilizar o supervisar herramientas de inteligencia artificial más allá de la capacidad cognitiva.
Podemos explicarlo como fatiga mental por uso intensivo de la IA. La expresión permite hablar del esfuerzo de revisar información, mantener la atención y tomar decisiones cuando la velocidad de producción supera lo que una persona puede procesar cuidadosamente.
¿Qué dicen los datos de 2026?
La investigación de BCG incluyó a 1,488 trabajadores de tiempo completo en Estados Unidos. En esa muestra, 14% de los usuarios de IA reportó AI Brain Fry, con diferencias entre ocupaciones: aproximadamente 6% en profesiones legales y 26% en marketing.
Los investigadores también señalaron asociaciones con errores, sobrecarga de decisiones e intención de renunciar. Esto vuelve importante observar el cansancio junto con la calidad del trabajo y la experiencia de las personas.
Por qué está pasando: más capacidad también puede significar más exigencia
La Universidad de California en Berkeley aportó otra perspectiva en febrero de 2026. Investigadoras de su escuela de negocios Haas observaron durante ocho meses una empresa tecnológica de aproximadamente 200 personas y realizaron más de 40 entrevistas. Encontraron que el uso de IA podía ampliar las tareas asumidas, extender el trabajo hacia momentos antes destinados a pausas y favorecer actividades simultáneas.
El entusiasmo por hacer más podía convertirse gradualmente en nuevas expectativas. Una contribución extraordinaria terminaba formando parte de lo que se esperaba habitualmente.
Para un líder, esto plantea una revisión concreta: cuando cambia la velocidad del trabajo, también necesitan revisarse las prioridades, las responsabilidades y los recursos disponibles. Imagina que un equipo ahora genera cinco propuestas donde antes preparaba dos. Si debe discutirlas y aprobarlas con el mismo tiempo y personal, la carga de decisión también merece atención.
¿Qué implica para el liderazgo?
En sus tendencias para 2026, Hogan Assessments recoge la perspectiva de Allison Howell, su directora ejecutiva, sobre conservar y desarrollar la experiencia humana necesaria para supervisar los resultados de la IA. También destaca el valor de líderes que construyan confianza y seguridad para aprender, expresar dudas y afrontar cambios.
BCG coincide en la relevancia de desarrollar capacidades humanas como juicio, colaboración y resolución de problemas. Su análisis de junio señala que completar capacitaciones requiere complementarse con práctica, apoyo y cambios observables en el trabajo cotidiano.
Estas perspectivas invitan a observar el comportamiento de los líderes.
- ¿Escuchan cuando alguien señala que la carga dejó de ser manejable?
- ¿Explican qué tiene prioridad?
- ¿Los equipos puede reconocer una dificultad sin temer que se interprete como incompetencia?
Las respuestas ofrecen un punto de partida para revisar cómo se está acompañando a las personas.
Conoce cómo están funcionando tus equipos y construye el siguiente paso
La conversación sobre AI Brain Fry ofrece una oportunidad para mirar la experiencia de trabajo completa: cómo se ejerce el liderazgo, cómo se distribuyen las responsabilidades y qué necesita el equipo para responder a sus retos.
En HRTools contamos con evaluaciones y metodologías para identificar fortalezas, comprender dinámicas de equipo y desarrollar el liderazgo. Nuestro acompañamiento integra información sobre las personas con conversaciones y acciones vinculadas a las necesidades de la organización.
Entre estas metodologías se encuentra The Rocket Model, cuyo enfoque combina evaluación, desarrollo y herramientas para mejorar el funcionamiento colectivo. Cuenta con más de veinte años de investigación y análisis de datos de más de 3,000 equipos; la evaluación Team Assessment Survey permite identificar fortalezas y oportunidades de mejora.
Así, el desarrollo de equipos puede avanzar más allá de una actividad aislada de integración, mediante procesos estructurados, objetivos claros y seguimiento orientado a resultados medibles y sostenibles. La elección de cada intervención parte de lo que tu equipo necesita fortalecer.
Conecta con nosotros y descubre cómo podemos acompañarte a evaluar y desarrollar el liderazgo y los equipos de tu organización.
Referencias
- Bailey, A., Loh, H.-H., Lyle, E., Bedard, J., Westrin, C., & Dyrchs, S. (2026, 10 de junio). From AI upskilling to AI performance: Five questions every CEO should ask. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/publications/2026/from-ai-skills-to-business-performance
- Barton, C., Bedard, J., de Bellefonds, N., & Wallenstein, J. (2026, 23 de junio). AI for CEOs: Amplifying time and judgment at the top. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/publications/2026/ai-for-ceos
- Boston Consulting Group. (2026, 5 de marzo). When using AI leads to “brain fry”. https://www.bcg.com/news/5march2026-when-using-ai-leads-brain-fry
- Counts, L. (2026, 18 de febrero). AI promised to free up workers’ time. UC Berkeley Haas researchers found the opposite. Haas News. https://newsroom.haas.berkeley.edu/ai-promised-to-free-up-workers-time-uc-berkeley-haas-researchers-found-the-opposite/
- Hogan Assessments. (2026, 5 de febrero). Top trends in personality assessment usage in 2026. https://www.hoganassessments.com/blog/top-trends-in-personality-assessment-usage-in-2026/
- HR Tools. (s. f.). HRTools: Consultoría de RRHH. https://hrtools.com.mx/
- Organización Mundial de la Salud. (s. f.). Burn-out an “occupational phenomenon”. https://www.who.int/standards/classifications/frequently-asked-questions/burn-out-an-occupational-phenomenon
- The Rocket Model. (s. f.). Transforming team dynamics with The Rocket Model. https://rocketmodelforteams.com/
